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2024.06.20
RFM分析で顧客の心を掴む!購買行動に沿ったダイレクトメール戦略
ダイレクトメール発送代行・封入・宛名印字・折り加工のキタガワ商会、スタッフのMです。
今回は「RFM分析で顧客の心を掴む!購買行動に沿ったダイレクトメール戦略」です。
RFM分析とは?
RFM分析は、顧客の購買行動を理解し、
マーケティング活動を最適化するための顧客分析の手法のひとつです。
この分析方法は、
Recency (最終購買日)
Frequency (利用頻度)
Monetary (利用金額)
の3つの指標を用いて、顧客を評価します。
■Recency (最終購買日)
顧客が最後に購入した日からの経過時間です。
最終購入日が直近の顧客ほど、再購入の可能性が高いと考えられます。
■Frequency (利用頻度)
一定期間内に顧客が行った購買の回数です。
購入頻度の高い顧客は、よりロイヤルティが高い顧客と考えられるます。
■Monetary (利用金額)
顧客が一定期間内に支払った総金額です。
高額を支払う顧客は、より価値のある顧客であると考えられます。
RFM分析では、これらの視点を使って顧客をランク分けします。
最終購買日が直近で、購入頻度も高き、利用金額が高い顧客を、理論上の最優良顧客と考えます。
DM施策におけるRFM分析の活用例
これらの指標を分析することで、顧客をさまざまなセグメントに分け、
それぞれに合ったマーケティング戦略を立てることができます。
例えば、下記のような
・最近購入していないが過去に頻繁に購入していた顧客に、特別なオファーをDMでご案内し、再度の購入を促す
・最近初めて購入した顧客に対し、2回目の購入を促すための割引やギフトを提供
・頻繁に購入している顧客に対して、次回購入時に使える割引クーポンをご案内
ダイレクトメールの発送にRFM分析を活用することで、よりパーソナライズされたコミュニケーションを実現し、
顧客の反応率を向上させることが可能です。
RFMスコアが高い顧客には、より高価な商品やサービスを提案することで、収益の向上が期待できます。
逆に、RFMスコアが低い顧客には、購入頻度を増やすための施策を提供することが効果的です。
RFM分析は、各顧客に最適なダイレクトメール戦略を検討するための基盤となります。
この分析を通じて、顧客一人ひとりのニーズに合わせたマーケティングを実施し、
ダイレクトメールでご案内しましょう。
以上、「RFM分析で顧客の心を掴む!購買行動に沿ったダイレクトメール戦略」でした。